Bibliography | Schmider, Patrick: Erkennen verbotswidrigen Linksabbiegens in Bildsequenzen. University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Diploma Thesis No. 2272 (2005). 132 pages, german.
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CR-Schema | I.2.10 (Vision and Scene Understanding) I.4.8 (Image Processing and Computer Vision Scene Analysis) I.4.9 (Image Processing and Computer Vision Applications) J.7 (Computers in Other Systems) J.m (Computer Applications Miscellaneous)
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Keywords | Überwachung; Verkehrsüberwachung; Lichtsignalanlage; Straßenverkehr; Erkennung; Fahrzeug; Detektion; Sensor; Videokamera; Echtzeit; Verstöße; Kopfwenden; Strafverfolgung; Datenschutz; Fahrzeugextraktion; Hintergrundmodellierung; Lichtschwankungen; Matching; Tracking; Verfolgung; Dokumentation; Bildverarbeitung |
Abstract | Das verbotene Überqueren von Stadtbahn- oder Zuggleisen ist mit einem besonders hohen Unfallrisiko verbunden. Die Erfahrung hat gezeigt, daß Verstöße der Straßenverkehrsordnung jedoch nur dann merklich zurückgehen, wenn sowohl die Kontrollen als auch die Ahndung des verbotswidrigen Handelns konsequent durchgeführt werden. Zur Überwachung des Straßenverkehrs und zur Erkennung unerlaubten Einfahrens in Kreuzungsbereiche existieren zwar eine Reihe von Sensoren, die in der Vergangenheit ihre Praxistauglichkeit erwiesen haben. Doch gerade in der näheren Umgebung der Gleise von Stadtbahnen oder Zügen funktionieren solche Sensoren, die vorrangig auf das Gewicht oder das Metall von Kraftfahrzeugen reagieren, aufgrund der großen Masse von Schienenfahrzeugen und der damit einhergehenden Erschütterungen nicht mehr zuverlässig.
Ein Überwachungssystem, das zur Erkennung des verbotenen Fahrverhaltens eine Videokamera und einen Rechner zur Bildverarbeitung verwendet, könnte dieses Problem lösen. Die vorliegende Arbeit stellt das Konzept für einen solchen videobasierten Sensor (VBS) vor und klärt sowohl die notwendigen technischen als auch rechtlichen Anforderungen und Randbedingungen, die für die Erkennung und Ahndung der Verstöße erfüllt sein müssen. Desweiteren wird eine prototypische Software-Implementierung vorgestellt, mit deren Hilfe das Konzept umgesetzt und anhand einer Reihe von Testvideos erfolgreich getestet werden konnte. Insbesondere galt es dabei, die bildverarbeitenden Verfahren möglichst robust gegenüber den beim Einsatz in einer natürlichen Umgebung zu erwartenden Störungen zu gestalten.
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Department(s) | University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Image Understanding
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Entry date | April 14, 2005 |
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