Diese Diplomarbeit untersucht datenintensive Geschäftsprozesse, die mit Hilfe der Business Process Execution Language (BPEL) modelliert werden. Durch eine Erweiterung der Modellierungssprache BPEL -Information Integration for BPEL (ii4BPEL)- ist die direkte Einbindung von Datenbankanweisungen in den Geschäftsprozess möglich. Bedingt durch die BPEL-Erweiterung ii4BPEL werden datenintensive Geschäftsprozesse verstärkt mit Datenflussinformationen angereichert. Über die Datenflussinformationen eröffnen sich neue Möglichkeiten zur Optimierung von Geschäftsprozessen.

In dieser Diplomarbeit werden Geschäftsprozesse vorgestellt, an denen bestehende Optimierungsmuster untersucht werden. Dabei werden neue Optimierungsmuster angeregt. Effizienzsteigerungen durch die Optimierungsmuster werden durch Laufzeitmessungen dokumentiert. Anhand dieser Erkenntnisse wird ein Klassifikationssystem für Geschäftsprozesse eingeführt, dass Aussagen zum Optimierungspotential von BPEL-Geschäftsprozessen erlaubt.