Bibliograph.
Daten | Zaychenko, Petro: Die Rekonstruktion nichtlinearer dynamischer Systeme mithilfe genetischer Programmierung..
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Diplomarbeit Nr. 2567 (2007).
102 Seiten, deutsch.
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| CR-Klassif. | G.1.1 (Numerical Analysis Interpolation)
G.1.2 (Numerical Analysis Approximation)
G.1.6 (Numerical Analysis Optimization)
G.1.7 (Ordinary Differential Equations)
I.2.6 (Artificial Intelligence Learning)
I.2.8 (Problem Solving, Control Methods, and Search)
I.5.1 (Pattern Recognition Models)
I.6.8 (Types of Simulation)
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| Keywords | Evolution, Optimierung, Genetischer Algorithmus, Genetisches Programmieren, Nicht lineare danamische Systeme, Approximation |
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| Kurzfassung | In dieser Arbeit wurde die Rekonstruktion der nichtlinearen dynamischen Systeme mit evolutionären Algorithmen durchgeführt. Es werden zwei Methoden vorgestellt und an diversen bekannten nichtlinearen dynamischen Systemen getestet. Bei erster Methode wurde ein Genetischer Algorithmus für das Problem angepasst, bei der zweiten Methode wurde Genetisches Programmieren mit Neuronalen Netzen realisiert.
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| Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Formale Methoden der Informatik, Formale Konzepte
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| Eingabedatum | 29. Mai 2007 |
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