In dieser Diplomarbeit wurde ein Konzept fuer einen Algorithmus entwickelt, der ein Repository von Geschaeftsprozessen analysiert und dabei haeufig vorkommende Prozessfragmente findet. Die gefundenen Prozessfragmente werden dann in das Repository abgelegt. Man kann hier von einem Mining von Prozessfragmenten sprechen. Der entwickelte Algorithmus ist dabei unabhaengig von der verwendeten Modellierungssprache. Das Mining von Prozessfragmenten kann auf das Mining von haeufigen Subgraphen in einer Graphendatenbank zurueckgefuehrt werden. Hierfuer existieren schon effiziente Mining-Algorithmen. Um Gebrauch von diesen Algorithmen zu machen, werden die Geschaeftsprozesse auf gerichtete, azyklische Graphen abgebildet.

Der Prototyp wurde auf Grundlage eines BPEL-Repositories realisiert. Um haeufige BPEL-Fragmente im Repository zu finden, muessen diese untereinander verglichen werden. Dabei werden verschiedene BPEL-Eigenschaften beruecksichtigt, wie z.B Aktivitaetentypen. Falls die Struktur eines Prozessfragmente haeufig im Repository auftritt, wird es erkannt und wiederverwendbar gemacht.