Einsatz unscharfer Suchstrategien für Datenbanken in betriebswirtschaftlichen Webanwendungen

Zwei häufige Probleme bei datenintensiven Anwendungen werden durch die üblicherweise verwendete exakte Suche verursacht. Zum einen können unterschiedliche Schreibweisen beim Anlegen und späteren Suchen eines Datensatzes das Auffinden erschweren oder gar unmöglich machen. Zum anderen können dadurch zahlreiche Dubletten entstehen, was bei betriebswirtschaftlichen Anwendungen in großen Unternehmen viele weitere Probleme nach sich ziehen kann.

In dieser Arbeit werden verschiedene phonetische und distanzbasierte Methoden zur unscharfen Suche betrachtet und diverse Möglichkeiten des Einsatzes in Web-Applikationen evaluiert. Anhand der gewonnenen Erkenntnisse wird ein Prototyp implementiert, in dem Suche, dublettenfreie Anlage und Abgleich von Objekten in einem Stammdatensystem mit Hilfe von Hibernate Search unter Verwendung von Double Metaphone als phonetisches Verfahren und distanzbasierter Verfahren realisiert werden.