In immer mehr Bereichen unseres täglichen Lebens spielt die Interaktion zwischen Mensch und Maschine eine bedeutende Rolle. Ob im Bereich der Sicherheitstechnik, der Verkehrstechnik, der Medizin oder auch einfach nur in alltäglichen Situationen - die Unterstützung durch Computer ist heute kaum mehr wegzudenken. Auf Basis einer optischen Verfolgung von Vorgängen mittels kamerabasierter Erkennungsverfahren können Interaktionen von Benutzern untereinander oder mit einer Maschine festgestellt und ausgewertet werden. Inhalt dieser Arbeit ist die Auseinandersetzung mit den Möglichkeiten, Objekte mit mehreren Kameras gleichzeitig zu erfassen, um dadurch mittels bildverarbeitender Software sowohl genauere, als auch verlässlichere und stabilere Erkennungsergebnisse zu erreichen. Dabei können verschiedene Ansätze zur Extraktion verwendet werden. Auf Basis der extrahierten Features sollen die Einzelergebnisse in einem gemeinsamen Weltkoordinatensystem verrechnet werden. Anhand einer Evaluation wird anschließend erläutert, inwiefern das Ergebnis eine Grundlage für die Erkennung von Interaktionen bieten kann.