Bibliography | Przybylski, Diana: Planungsverfahren im scientific Workflow Management. University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Diploma Thesis No. 3058 (2011). 59 pages, german.
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CR-Schema | H.4.1 (Office Automation) I.2.9 (Robotics)
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Abstract | Web Services, scientific Workflows und Cloud Computing sind wichtige, aktuelle Forschungsgebiete. Die Ausführung von scientific Workflows in einer Cloud hat den Vorteil der unbeschränkten Ressourcen durch die Illusion unendlicher Rechenkapazität in der Cloud. Scientific Workflows, die häufig Web Services aufrufen, können effizienter ausgeführt werden, wenn diese großen Workflows in Teilprozesse (Fragmente) aufgeteilt werden, die verteilt und dynamisch in der Cloud ausgeführt werden. Dies ist effizienter, da auf eine Änderung der Infrastruktur reagiert werden kann, wenn es nötig ist. Dies bedeutet entweder eine erneute Zuordnung eines Fragments ohne Server auf einen anderen Server oder eine Refragmentierung eines zu großen Fragments.
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Full text and other links | PDF (1721836 Bytes) Access to students' publications restricted to the faculty due to current privacy regulations |
Department(s) | University of Stuttgart, Institute of Architecture of Application Systems
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Superviser(s) | Görlach, Katharina |
Entry date | February 14, 2011 |
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