Diplomarbeit DIP-3134

Bibliograph.
Daten
Alvi, Modood Ahmad: Adaptive Prozessmodellierung mittels mehrerer Abstraktionsschichten.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Diplomarbeit Nr. 3134 (2011).
65 Seiten, deutsch.
CR-Klassif.H.4.1 (Office Automation)
H.5.3 (Group and Organization Interfaces)
Kurzfassung

Zusammenfassung

Geschäftsprozesse werden typischerweise von verschiedenen Prozessverantwortlichen modelliert. Das führt zu Modellen, die sich inhaltlich unterscheiden und auf verschiedenen Abstraktionsschichten liegen. Insbesondere existieren je nach Prozessperspektive mehrere Modelle eines einzelnen Geschäftsprozesses. Daraus ergeben sich drei Anforderungen: Erstens, die Zuordnung der Prozesselemente in den Abstraktionsschichten. Zweitens, Änderungen in einem Prozessmodell müssen an alle anderen verwandten Modelle weitergereicht werden. Drittens, die Einführung einer Notation für Konsistenz zwischen Prozessmodellen.

In dieser Arbeit wird ein Konzept zur adaptiven Modellierung von Geschäftsprozessen mittels mehrerer Abstraktionsschichten entwickelt. Dazu werden Änderungen an einem Prozessmodell in Änderungsoperationen ausgedrückt, die wiederum auf einer Modellzuordnung operieren. Diese Änderungsoperationen werden in einem Änderungsprotokoll abgelegt und bei Bedarf den verwandten Modellen weitergereicht. Jede Operation definiert dabei Bedingungen, die erfüllt sein müssen, um die Änderung zu übernehmen. Zwei Prozessmodelle sind demnach konsistent, nachdem alle Änderungsoperationen übernommen wurden. Die Übernahme einer Änderung kann wiederum eine Änderungsoperation des adaptierenden Prozessmodells generieren.

Die entwickelten Konzepte werden für den webbasierten Editor Oryx umgesetzt.

Volltext und
andere Links
PDF (1267524 Bytes)
Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Architektur von Anwendungssystemen
BetreuerWeidmann, Monika; Schumm, David
Eingabedatum22. August 2011
   Publ. Institut   Publ. Informatik