Diploma Thesis DIP-3134

BibliographyAlvi, Modood Ahmad: Adaptive Prozessmodellierung mittels mehrerer Abstraktionsschichten.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Diploma Thesis No. 3134 (2011).
65 pages, german.
CR-SchemaH.4.1 (Office Automation)
H.5.3 (Group and Organization Interfaces)
Abstract

Zusammenfassung

Geschäftsprozesse werden typischerweise von verschiedenen Prozessverantwortlichen modelliert. Das führt zu Modellen, die sich inhaltlich unterscheiden und auf verschiedenen Abstraktionsschichten liegen. Insbesondere existieren je nach Prozessperspektive mehrere Modelle eines einzelnen Geschäftsprozesses. Daraus ergeben sich drei Anforderungen: Erstens, die Zuordnung der Prozesselemente in den Abstraktionsschichten. Zweitens, Änderungen in einem Prozessmodell müssen an alle anderen verwandten Modelle weitergereicht werden. Drittens, die Einführung einer Notation für Konsistenz zwischen Prozessmodellen.

In dieser Arbeit wird ein Konzept zur adaptiven Modellierung von Geschäftsprozessen mittels mehrerer Abstraktionsschichten entwickelt. Dazu werden Änderungen an einem Prozessmodell in Änderungsoperationen ausgedrückt, die wiederum auf einer Modellzuordnung operieren. Diese Änderungsoperationen werden in einem Änderungsprotokoll abgelegt und bei Bedarf den verwandten Modellen weitergereicht. Jede Operation definiert dabei Bedingungen, die erfüllt sein müssen, um die Änderung zu übernehmen. Zwei Prozessmodelle sind demnach konsistent, nachdem alle Änderungsoperationen übernommen wurden. Die Übernahme einer Änderung kann wiederum eine Änderungsoperation des adaptierenden Prozessmodells generieren.

Die entwickelten Konzepte werden für den webbasierten Editor Oryx umgesetzt.

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PDF (1267524 Bytes)
Department(s)University of Stuttgart, Institute of Architecture of Application Systems
Superviser(s)Weidmann, Monika; Schumm, David
Entry dateAugust 22, 2011
   Publ. Computer Science