Visual Analytics hat in den letzten Jahren die Aufmerksamkeit vieler Forscher auf sich gezogen. Aus dem ursprünglichen Themenfeld der Katastrophen- und der Terrorbekämpfung haben sich die Anwendungen von Visual Analytics auch auf andere Bereiche erweitert. Durch die Integration von Visualisierungs- und Data Mining-Methoden können die Vorteile der menschlichen Wahrnehmung und der automatisierten Analyse verbunden und dadurch die Nachteile der jeweiligen Methode behoben werden. Basierend auf das Visual Analytics Mantra wird in dieser Arbeit ein interaktives System zur explorativen Analyse von historischen Patientendaten entwickelt. Die Daten werden basierend auf ihre geografische Zugehörigkeit auf einer Karte dargestellt und können nach verschiedenen Kriterien gruppiert, gefiltert und ausgewertet werden. In jeder Ansicht der Anwendung können weitere deskriptive Statistiken der ausgewählten Gruppen und deren zugrundeliegenden Datensätze angezeigt werden. In einem Experteninterview wurden im Anschluss an die Entwicklung eine Reihe von Anwendungsszenarien formuliert und analysiert, um die Tauglichkeit des entwickelten Systems zu überprüfen.