Die Erhebung von Anforderungen aus natürlich sprachlichen Texten ist ein wichtiger Aufgabenteil eines jeden technischen Projektes. Die Extraktion von Anforderungen von Hand ist allerdings langwierig und anfällig für Fehler. Für diese Arbeit wurde deswegen ein System entworfen, dass gewichtete Anforderungen analysiert und auswertet. Es werden vom REC System Sätze danach untersucht, ob es sich bei ihnen um Anforderungen handelt. Dafür werden sie mithilfe einer Ontologie in Klassen unterteilt. Die betrachteten Klassen sind Anforderungen, schwache Anforderungen, optionale Anforderungen, Kandidaten für Anforderungen und keine Anforderungen. Die Ontologie nutzt (Subjekt, Verb, Objekt)- Tripel (SVO-Tripel), um Kandidaten zu finden. Anhand bestimmter Schlüsselwörter werden die Kandidaten danach weiter unterschieden. Die Erkennungsontologie hat bei technischen Spezifikationen eine Trefferquote von über 80% bei einer Präzision von 100%. Es werden also keine Sätze fälschlicherweise als Anforderungen klassifiziert. Betrachtungen von anderen Texten ergaben, dass viele optionale Anforderungen tatsächliche keine Anforderungen waren. Dies führte zu einer Präzision von 50% bei Dokumenten, die keine technische Spezifikation sind. Die Qualität der Klassifizierung hängt somit stark von der Struktur des eingehenden Dokumentes ab. Der REC kann auch genutzt werden, um Dokumente mit anderen Ontologien zu klassifizieren. Die Ontologien müssen eine Basisontologie (Abbildung 5.6) erweitern. Ein Dokument lässt sich ohne Wechselwirkung von mehreren Ontologien klassifizieren.