Die Vision, die mit dem Semantischen Web verfolgt wird, ist, Informationen so zu strukturie-ren, dass diese von Computersystemen automatisiert verwertet werden können. Die Techno-logien hinter dem Semantischen Web, wie RDFS, OWL, RIF, SPARQL sollen diese Vision wahr werden lassen und bieten dazu starke Ausdrucksmöglichkeiten zur Speicherung und Erstellung semantischer Anfragen. Mit der Vernetzung verschiedener semantischer Daten-quellen, wie beispielsweise der LOD-Cloud, die durch das Linked Open Data Projekt voran-getrieben wird, kommt man dem Ziel eines Semantischen Webs der Daten und Fakten im-mer näher. Dennoch gibt es außerhalb des wissenschaftlichen Bereichs nur wenige Anwen-dungsfälle und Zugriffsmöglichkeiten für Nutzer ohne informationstechnischem Hintergrund-wissens. Visuelle Anfragesprachen können hier Abhilfe schaffen. Mithilfe von Filter-/Flow-Visualisierungskonzepten lassen sich auch komplexe Anfragen aus booleschen Ausdrücken visualisieren. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein Konzept für eine visuelle Anfragesprache entwickelt, das aufbauend auf Filter-/Flow-Visualisierungskonzepten, die Möglichkeiten der Visualisierung mit den Ausdrucksmöglichkeiten von SPARQL miteinander vereint. Das ent-wickelte Konzept wurde anhand einer Benutzerstudie evaluiert. Dabei hat sich gezeigt, dass das entwickelte Konzept sich sowohl für die Erstellung einfacher Anfragen als auch für An-fragen mit komplexen Verweisen auf Teilergebnisse einer Anfrage eignet.