Es gibt keinen Zweifel, dass Cloud-Computing heutzutage gigantische Veränderungen in IT-Unternehmen bewirkt. Cloud-Computing bietet Unternehmen die Möglichkeit ihre ITInfrastruktur voll oder teilweise in die Cloud zu migrieren, dadurch Kosten für Ressourcen zu sparen und Vorteile wie Skalierbarkeit, Flexibilität oder Verfügbarkeit in der Cloud zu nutzen. Dennoch gibt es Unternehmen die Bedenken haben in die Cloud zu migrieren, weil sie um die Sicherheit ihrer Daten besorgt sind. Deshalb versuchen viele Cloud Anbieter gezielt auf die Wünsche der Cloud User einzugehen. Dennoch gibt es Probleme in Bezug auf Sicherheit und Funktionalität, die während und nach der Migration auftreten können. Deshalb werden Cloud-Data-Pattern eingesetzt um wiederverwendbare Lösungen für diese Herausforderungen vorzuschlagen. In dieser Diplomarbeit wird eine neue Cloud-Data-Pattern-Sprache entwickelt, welche auf den bisherigen Cloud-Data-Pattern basiert und das Migrieren der Datenschicht in die Cloud unterstützt. Hierfür werden atomare Pattern auf eine geeignete Zusammensetzung untersucht und basierend darauf eine formale Methode für die Komposition von Cloud-Data-Pattern entwickelt und validiert.