Diplomarbeit DIP-3590

Bibliograph.
Daten
Lahnert, Michael: Quantifizierung von Unsicherheiten auf adaptiven dünnen Gittern mit stückweise polynomiellen Basisfunktionen.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Diplomarbeit Nr. 3590 (2014).
94 Seiten, deutsch.
CR-Klassif.G.3 (Probability and Statistics)
I.6.6 (Simulation Output Analysis)
Kurzfassung

Im Zusammenhang mit der Quantifizierung von Unsicherheiten entstehen, bspw. bei der Berechnung des Erwartungswerts, potentiell hochdimensionale Quadraturprobleme. Eine Möglichkeit, um den Fluch der Dimensionalität zumindest teilweise zu überwinden und gleichzeitig mit einer möglichst niedrigen Zahl von Auswertungen eine gute Approximation zu erhalten, stellen dünne Gitter dar.

Bei nicht-intrusiven Verfahren zur Quantifizierung von Unsicherheiten wird das Verhalten eines Systems durch mehrere Simulationsauswertungen mit unterschiedlichen Parameterkombinationen aus dem definierten Wertebereich untersucht, wobei schon ein einzelner Simulationsaufruf einige Rechenzeit in Anspruch nehmen kann. Daher soll die für eine gute Approximation notwendige Zahl der zu berechnenden Parameterkombinationen weiter reduziert werden. Neben der Verwendung von dünnen Gittern wurden im Rahmen dieser Arbeit zusätzlich stückweise polynomielle Basisfunktionen angesetzt, um die Konvergenzordnung der Dünngitterapproximation zu erhöhen. Zusätzlich soll die Zahl der nötigen Auswertungen durch räumlich-adaptive Gitterverfeinerung minimiert werden.

Volltext und
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Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Simulation großer Systeme
BetreuerFranzelin, Fabian
Eingabedatum12. Juni 2014
   Publ. Institut   Publ. Informatik