Doctoral Thesis DIS-2003-04

BibliographyKlarmann, Jürgen: Wissensbasierte Organisationsverwaltung in Workflow-Management-Systemen.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Doctoral Thesis (2003).
265 pages, german.
CR-SchemaC.2 (Computer-Communication Networks)
Abstract

In Workflow-Management-Systemen spiegeln sich Geschäftsprozesse in zwei getrennten Modellen wider, in einem Organisationsmodell und in einem Prozessmodell. Das Organisationsmodell beschreibt die Mitglieder einer Organisation und ihre Beziehungen (Organisationsstruktur) während das Prozessmodell Informationen über die zu erledigenden Aufgaben und die Abhängigkeiten zwischen ihnen beinhaltet (Prozessstruktur). Zusätzlich müssen dort auch Angaben über die potenziellen Aufgabenträger gemacht werden.

Im dynamischen Umfeld werden Anpassungen der Organisationsstruktur an die jeweilige Situation unerlässlich. Reorganisationen sorgen für ständigen Wandel, was dazu führt, dass das Prozessmodell und das Organisationsmodell nicht aufeinander abgestimmt sind. Damit gestaltet sich die Kopplung der beiden Modelle immer schwieriger. Es entstehen ungültige Referenzen, was zu inkonsistenten Prozessmodellen führt.

In dieser Arbeit wird ein neuer Ansatz für eine Organisationsverwaltung in Workflow-Management-Systeme vorgeschlagen, der ein dynamischeres Zuweisungsverhalten besitzt. Hierzu werden Konzeptgraphen eingeführt - eine Wissensrepräsentationstechnik in Anlehnung an semantische Netze - um damit die Organisationsstrukturen im Organisationsmodell und die potenziellen Aufgabenträger im Prozessmodell zu spezifizieren. Dadurch lässt sich Wissen über die Organisation und ihre Mitglieder hinterlegen, das zur Laufzeit abgerufen und unter Ausnutzung der Vorteile dieser Wissensrepräsentationstechnik ausgewertet werden kann.

Mit diesem Ansatz lassen sich mehr Freiheitsgrade bei der Kopplung der beiden Modelle erzielen. Aufgabenträger können trotz Änderungen in der Organisationsstruktur weiterhin referenziert werden, und Prozesse können auf geänderten Organisationsmodellen weiterhin ablaufen.

Department(s)University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Distributed Systems
Entry dateSeptember 29, 2004
   Publ. Department   Publ. Institute   Publ. Computer Science