Datenintegrationssysteme (DIS) zielen darauf ab, Anwendungen einen einheitlichen Zugriff auf verschiedene heterogene Datenquellen (relationale Datenbanksysteme, Webservices, etc.) bereitzustellen, welche für sich jedoch weitgehend autonom bleiben. Sie bilden dabei meist eine zusätzliche Schicht zwischen den Datenquellen und den Anwendungen.

Die wissenschaftliche Arbeit erfordert Anwendungen zur Verarbeitung sehr großer und heterogener Daten. Datenintegrationssysteme können hierbei genutzt werden, um Daten von mehreren Datenquellen zu kombinieren und erleichtern dem Wissenschaftler dadurch den Zugriff auf die Datenquellen. Dies soll dazu führen, dass Wissenschaftler eher spezifizieren, welche Informationen sie benötigen, anstatt, wie sie diese Informationen bekommen.

Diese Fachstudie evaluiert einige der am Markt verfügbaren Datenintegrationssysteme nach einem erarbeiteten Evaluationsschema und soll dem Forschungsprojekt "Data provisioning for scientific workflows" des Exzellenz-Clusters Simulation Technology als Entscheidungshilfe zur Auswahl, Verwendung und möglichen Erweiterung eines der evaluierten Systeme dienen. Sollten sich alle evaluierten Systeme als ungeeignet herausstellen, dokumentiert die vorliegende Arbeit die Anforderungen an eine dadurch notwendige Eigenentwicklung.