Article in Proceedings INPROC-2009-120

BibliographyHönle, Nicola; Großmann, Matthias; Lucke, Dominik; Westkämper, Engelbert: Historisierung und Analyse von Stromdaten in einem Data Warehouse am Beispiel der Smart Factory.
In: Fischer, Stefan (ed.); Maehle, Erik (ed.); Reischuk, Rüdiger (ed.): Beiträge der 39. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI).
University of Stuttgart : Collaborative Research Center SFB 627 (Nexus: World Models for Mobile Context-Based Systems).
Lecture Notes in Informatics; P-154, pp. 246-246, german.
Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), September 2009.
ISBN: 978-3-88579-248-2.
Article in Proceedings (Workshop Paper).
CR-SchemaH.2.8 (Database Applications)
J.7 (Computers in Other Systems)
Abstract

Die heute geforderte schnelle Anpassung von Fabriken an sich ständig ändernde Herausforderungen des Marktes erfordert aktuelle und korrekte Informationen über den Zustand der Fabrik. Dabei fallen Stromdaten unterschiedlicher Herkunft an (z.B. Betriebsdaten aus Maschinen oder Sensormesswerte, verknüpft mit virtuellen Informationen wie z.B. Workflows), zu deren Erfassung und Integration ein System zum Stromdatenmanagement benötigt wird. Dazu setzen wir ein spezielles Datenstromverarbeitungssystem ein.

Im Teilprojekt „Smart Factory“ des Sonderforschungsbereichs 627 Nexus werden Anwendungen für die Produktion erforscht, die eine kontextbezogene Unterstüt-zung von Mitarbeitern und Maschinen ermöglichen.

Die anfallenden Daten in der Smart Factory sowohl von Sensoren als auch von Leitrechnern und Maschinen können nicht nur zur Unterstützung aktueller Aufgaben verwendet werden, sondern aus der Analyse der Datenhistorien lassen sich auch wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die wiederum rückwirkend den Alltagsbetrieb in der Fabrik verbessern können.

In diesem Artikel stellen wir den Entwurf eines Data Warehouses vor, das zur Speicherung und Analyse von Datenhistorien aus der Smart Factory entworfen wurde, und wir skizzieren, wie mit Hilfe des verwendeten Datenstromverarbeitungssystems das kontinuierliche Laden der Daten realisiert werden kann.

Department(s)Universität Stuttgart, Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb (IFF)
University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Applications of Parallel and Distributed Systems
Project(s)SFB-627, D1 (Universität Stuttgart, Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb (IFF))
SFB-627, B1 (University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Applications of Parallel and Distributed Systems)
SFB-627, B5 (University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Applications of Parallel and Distributed Systems)
Entry dateJanuary 22, 2010
   Publ. Department   Publ. Institute   Publ. Computer Science