Artikel in Tagungsband INPROC-2014-52

Bibliograph.
Daten
Reimann, Peter; Waizenegger, Tim; Wieland, Matthias; Schwarz, Holger: Datenmanagement in der Cloud für den Bereich Simulationen und Wissenschaftliches Rechnen.
In: Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) (Hrsg): Proceedings des 2. Workshop Data Management in the Cloud auf der 44. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI).
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik.
deutsch.
Stuttgart, Deutschland: Lecture Notes in Informatics (LNI), 22. September 2014.
Artikel in Tagungsband (Workshop-Beitrag).
CR-Klassif.H.2.5 (Heterogeneous Databases)
H.2.8 (Database Applications)
H.4.1 (Office Automation)
Kurzfassung

Für Organisationen, die Simulationen nicht als ihr Kerngeschäft verstehen und sie daher eher sporadisch durchführen, lohnt sich der Betrieb einer eigenen Recheninfrastruktur nur selten. Dies betrifft z.B. kleine und mittlere Unternehmen sowie einige wissenschaftliche Institutionen. Besserung können öffentliche Cloud-Infrastrukturen als Plattform für die Ausführung von Simulationen verschaffen. Das Datenmanagement in der Cloud ist aber speziell für den Bereich Simulationen noch weitgehend unerforscht. In diesem Beitrag identifizieren wir daher noch offene Fragestellungen bzgl. des Datenmanagements von Simulationen in der Cloud. Dies betrifft vor allem die Datenbereitstellung und inwieweit nutzer- und simulationsspezifische Anforderungen an das Datenmanagement in der Cloud eingehalten werden können. Wir untersuchen Technologien, welche sich diesen Fragestellungen widmen, und diskutieren, ob und wie sie in der Cloud sowie für Simulationen einsetzbar sind. Weiterhin skizzieren wir wichtige zukünftige Forschungsthemen.

KontaktPeter Reimann Peter.Reimann@ipvs.uni-stuttgart.de
Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Anwendersoftware
Universität Stuttgart, Institut für Architektur von Anwendungssystemen
Projekt(e)CloudCycle
SimTech - DP4SW
SimTech - DP4DDS
Eingabedatum9. Juli 2014
   Publ. Institut   Publ. Informatik