Bibliograph.
Daten | Barzen, Johanna; Falkenthal, Michael; Hentschel, Frank; Leymann, Frank; Strehl, Tino: Ähnlichkeitssuche in den Digital Humanities: Semi-automatische Identifikation von Kostümmustern.
In: Burr, Elisabeth (Hrsg): Konferenzabstracts DHd 2016 "Modellierung - Vernetzung – Visualisierung: Die Digital Humanities als fächerübergreifendes Forschungsparadigma".
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik.
S. 271-273, deutsch.
Leipzig: nisaba verlag, März 2016.
ISBN: ISBN 978-3-941379-05-3.
Artikel in Tagungsband (Konferenz-Beitrag).
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| Körperschaft | DHd2016 (Digital Humanities im deutschsprachigen Raum) |
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| CR-Klassif. | D.2.2 (Software Engineering Design Tools and Techniques)
J.5 (Arts and Humanities)
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| Keywords | Costuem-Language; Data-Visualization; Pattern Research; Visual Data Mining, Kostüm Muster, vestimentäre Kommunikation |
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| Kurzfassung | Kostüme in Filmen sind ein wichtiges Gestaltungselement der diegetischen Welt. Mit MUSE (MUster Suchen und Erkennen) verfolgen wir das Ziel, Konventionen zu identifizieren und zu Mustern zu abstrahieren, die sich entwickelt haben, um Kostüme als kommunikatives, bedeutungstragendes Element zu nutzen. Hier möchten wir vorstellen, wie man die taxonomische Struktur der Daten nutzen kann, um diese nach ihrer Ähnlichkeit hin selektiv auswerten und zu visualisieren, um Hinweise auf mögliche Kostümmuster zu erhalten.
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| Copyright | copyright nisaba verlag |
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| Kontakt | johanna.barzen@web.de |
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| Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Architektur von Anwendungssystemen
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| Eingabedatum | 14. März 2016 |
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