| Bibliography | Barzen, Johanna; Falkenthal, Michael; Hentschel, Frank; Leymann, Frank; Strehl, Tino: Ähnlichkeitssuche in den Digital Humanities: Semi-automatische Identifikation von Kostümmustern.
In: Burr, Elisabeth (ed.): Konferenzabstracts DHd 2016 "Modellierung - Vernetzung – Visualisierung: Die Digital Humanities als fächerübergreifendes Forschungsparadigma".
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology.
pp. 271-273, german.
Leipzig: nisaba verlag, March 2016.
ISBN: ISBN 978-3-941379-05-3.
Article in Proceedings (Conference Paper).
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| Corporation | DHd2016 (Digital Humanities im deutschsprachigen Raum) |
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| CR-Schema | D.2.2 (Software Engineering Design Tools and Techniques)
J.5 (Arts and Humanities)
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| Keywords | Costuem-Language; Data-Visualization; Pattern Research; Visual Data Mining, Kostüm Muster, vestimentäre Kommunikation |
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| Abstract | Kostüme in Filmen sind ein wichtiges Gestaltungselement der diegetischen Welt. Mit MUSE (MUster Suchen und Erkennen) verfolgen wir das Ziel, Konventionen zu identifizieren und zu Mustern zu abstrahieren, die sich entwickelt haben, um Kostüme als kommunikatives, bedeutungstragendes Element zu nutzen. Hier möchten wir vorstellen, wie man die taxonomische Struktur der Daten nutzen kann, um diese nach ihrer Ähnlichkeit hin selektiv auswerten und zu visualisieren, um Hinweise auf mögliche Kostümmuster zu erhalten.
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| Copyright | copyright nisaba verlag |
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| Contact | johanna.barzen@web.de |
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| Department(s) | University of Stuttgart, Institute of Architecture of Application Systems
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| Entry date | March 14, 2016 |
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