Master Thesis MSTR-2016-01

BibliographyAbleitner, Tobias: Barrierefreies Smarthome.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Master Thesis No. 1 (2016).
151 pages, german.
CR-SchemaH.5.2 (Information Interfaces and Presentation User Interfaces)
Abstract

Eine Querschnittlähmung kann jeden Menschen treffen, sei es durch durch Unfall oder Erkrankung. Tetraplegikern bleiben im schlimmsten Fall lediglich motorische Fähigkeiten im Bereich von Kopf, Hals und eventuell Schulter erhalten. Für sie – aber auch für Menschen mit vergleichbaren motorischen Einschränkungen – werden kleinste manuelle Verrichtungen plötzlich zu einer – oftmals sogar unlösbaren – Herausforderung. Aus diesem Grund können Tetraplegiker von einem Smarthome und mobilen Endgeräten zu seiner Steuerung erheblich profitieren. Dafür muss jedoch das Endgerät eine barrierefreie Eingabemethode unterstützen. Die Barrierefreiheit bei der Eingabe ist realisierbar in Form von Bedienungshilfen und / oder durch Hilfsmittel-Hardware. Das Ziel dieser Arbeit ist die Konzeptionierung einer barrierefreien Smarthome-Steuerung für Tetraplegiker sowie deren prototypische Realisierung als Android App. Das Hauptaugenmerk dabei liegt auf einem größtmöglichen Verzicht auf Hilfsmittel-Hardware und auf einer guten Individualisier- und Erweiterbarkeit. Für Ersteres wird unter anderem Face-Tracking basierend auf der Mobile Vision API von Google als Eingabemethode realisiert. Abschließend findet sowohl eine qualitative als auch quantitative Evaluation des Prototyps statt. Verglichen werden dazu die Bandbreite des Face-Trackings mit weiteren barrierefreien sowie klassischen Eingabemethoden. Das Konzept und der Prototyp für die Anwendung zur Steuerung eines barrierefreien Smarthomes eignen sich für betroffene Personen und Angehörige aus der Zielgruppe, welche unterschiedliche Eingabemethoden ausprobieren möchten, ebenso für Entwickler, die an der Erweiterung des Prototyps interessiert sind. Ihnen liefert die Evaluation zudem Erkenntnisse zur Leistungsfähigkeit eines kostengünstigen Face-Trackings sowie weiterer barrierefreien Eingabemethoden.

Full text and
other links
PDF (6004161 Bytes)
Department(s)University of Stuttgart, Institute of Visualisation and Interactive Systems, Visualisation and Interactive Systems
Superviser(s)Schmidt, Prof. Albrecht; Zimmermann, Prof. Gottfried
Entry dateAugust 1, 2018
   Publ. Computer Science