Bibliograph. Daten | Mayer, Karsten: Erklärung fehlender Ergebnisse bei der Verarbeitung hierarchischer Daten in Spark. Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Masterarbeit Nr. 59 (2016). 109 Seiten, deutsch.
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Kurzfassung | Es existieren einige Algorithmen, die Entwicklern bei der Fehlersuche bei einer Datenbankanfrage helfen. Diese Arbeiten beantworten, wieso bestimmte Daten nicht in der Ergebnismenge für eine Anfrage vorhanden sind oder bestimmte nicht erwartete Daten in der Ergebnismenge erscheinen (Why-not-Frage). Für Anfragesprachen, die hierarchische Daten unterstützen, bestehen bisher aber nur wenige Arbeiten. In dieser Arbeit wird untersucht, welche Besonderheiten es für Why-not-Fragen bei hierarchischen Daten gibt. Dazu wird betrachtet, welche besonderen Fragestellungen dafür möglich sind und wie diese geeignet beantwortet werden können. Dabei wird auch ein konkreter Algorithmus für Python entworfen und implementiert. Anhand von diesem kann mit Hilfe eines Beispiels untersucht werden, ob der Algorithmus effizient und effektiv genug ist Why-not-Fragen zu beantworten.
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Volltext und andere Links | Volltext
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Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Data Engineering
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Betreuer | Herschel, Prof. Melanie |
Eingabedatum | 4. Juni 2019 |
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