Das Durchschnittsalter der Menschen heutzutage nimmt immer weiter zu, jedoch kommen mit dem Alter auch zusätzliche Gefahrenquellen. Durch Veränderungen im Gangbild kommt es leicht zu Stürzen und diese haben teilweise schwerwiegende Folgen. Bisher gibt es zwar viele Systeme, die einen Sturz erkennen können, allerdings bieten diese keinen Aufschluss über den Ablauf des Sturzes, sowie der vorhergehenden Tätigkeiten. Mitarbeiter des Robert-Bosch-Krankenhaus wollen Stürze genauer erforschen. Durch die Analyse der Sturzursache und des Sturzverlaufs sollen sowohl die Therapie gezielt unterstützt, als auch zukünftig Stürze vermieden werden. Mittels Beschleunigungs- und Gyroskopsensoren werden reale Stürze aufgezeichnet und im Labor ausgewertet. Da die Datenmenge zu unhandlich und die Verarbeitung mit dem reinen Auge zu aufwendig ist, soll mittels einer Kombination aus automatischen Verfahren und visuellen Darstellungen die Möglichkeit der Analyse gegeben werden. In dieser Arbeit wird ein System vorgestellt, dass die Mitarbeiter bei ihrer Forschung unterstützen soll. Dabei werden die großen Datenmengen mittels Visual Analytics verarbeitet. Durch die erste Vorstellung des Systems, an zwei Spezialisten, wurde sowohl der bisherige Stand positiv bewertet, als auch das große Potential für die weitere Entwicklung gesehen.