Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, die Migration des Datenmanagements einer datenintensiven Anwendungen auf Basis relationaler Daten anhand einer entworfenen generischen Vorgehensweise in ein Big-Data-Framework zu migrieren und die Ergebnisse zu evaluieren. Nach einer Ist-Analyse der zu migrierenden Anwendung wurde Spark als potentielles Framework für die Umsetzung durch ausgewählte gewichtete Kriterien ermittelt. Nach der Konzeption und problembehafteten Implementierung der Anwendung in Sparks Java API wurden die Vorgehensweise und die erzielten Ergebnisse evaluiert. Die resultierende Hinterfragung der Tauglichkeit von bestimmten Datenmanagements und deren Umsetzung in einem horizontal skalierten System spiegelt sich in der Vorgehensweise als Reflexion wider. Entwickler profitieren von der Möglichkeit im Vorfeld abschätzen zu können, ob der Versuch der Migration zielführend wäre. Es werden drei Indikatoren bereitgestellt, mit denen die Daten anhand von Abhängigkeiten untereinander und der Art der Verarbeitung beurteilt werden können. Die Probleme, die durch Ignorieren der Reflexion und ihres Ergebnisses entstehen können, werden in dieser Arbeit identifiziert und evaluiert.