Die maschinelle Gesichtserkennung hält nicht zuletzt durch ihr breites Anwendungsspektrum Einzug in den Alltag. In der näheren Vergangenheit konnten erstmals Verfahren vorgestellt werden, welche die Möglichkeiten der menschlichen Wahrnehmung innerhalb enger Grenzen von Umwelteinflüssen übertreffen können. Eine bisher wenig betrachtete Ausgangssituation ist die heterogene Gesichtserkennung, bei welcher Abbildungsgeräte verschiedener Größen, wie etwa Wellenlänge oder Tiefe wechselseitig verwendet werden können. Im speziellen fokussiert sich die Arbeit auf das Vorstellen einer Kategorisierung von Lösungsansätzen für welche Repräsentanten entwickelt und vergleichend evaluiert werden. Zum Einsatz kommen dabei neben modernen Abbildungsgeräten wie des Fovio-Systems auch verschiedenste neuronale Netze sowie öffentliche Benchmark-Datenbanken. Abschließend wird eine Einschätzung des technisch Möglichen zusammen mit einem Ausblick von vielversprechenden Forschungsrichtungen gegeben und in Bezug zu den erlangten Erkenntnissen gesetzt.