In dieser Masterarbeit wird untersucht, wie ein Fahrzeug in eine CEP-Umgebung integriert werden kann, um höherwertige Situationen echtzeitnah zu erkennen und entsprechend darauf reagieren zu können. Dabei wird ein Prototyp entwickelt, mit dem es möglich ist verschiedene Datenquellen einer CEP-Umgebung dynamisch zusammenzuführen. Zu diesen Datenquellen zählen Fahrzeugdaten, Gegenstände des IoT und weitere externe Datenquellen, wie z.B. verschiedene Webseiten. Mit Hilfe eines Kongurators sollen Datenquellen und Ereignismuster zur Erkennung von Situationen dynamisch hinzugefügt und angepasst werden. Während der Erstellung des Konzepts für den Prototyp wird eine Plattformanalyse über die drei Plattformen Smartphone, Fahrzeug und Server durchgeführt. Dabei werden verschiedene Ansätze diskutiert und jeweils die Aspekte Performanz, Skalierbarkeit und Sicherheit in Betracht gezogen. Für die Umsetzung des Prototyps wird eine Analyse durchgeführt, bei der verschiedene CEP-Systeme nach unterschiedlichen Kriterien untersucht werden. Des Weiteren werden verschiedene Anwendungsfälle diskutiert, von denen zwei in der implementierten CEP-Umgebung umgesetzt werden.