Complex Event Processing hat in letzter Zeit durch das Internet of Things und die steigende Anzahl an Sensordaten immer mehr an Bedeutung gewonnen. Diese zu verwendeten Events müssen in Zusammenhang gestellt werden. Dadurch entstehen aus mehreren Events ein Complex Event. Um das Erstellen der Complex Events zu beschleunigen wird normalerweise auf parallele Verarbeitung zurückgegriffen. So werden die einzelnen Events an mehrere Worker verteilt und dupliziert. Es existieren bereits Systeme, die das parallele Verarbeiten solcher Events unterstützen. Häufig wird allerdings das Konsumieren der Events gefordert. Das heißt, es steht den anderen Workern nicht mehr zur Verfügung. Dadurch entstehen Abhängigkeiten zwischen den Workern. Aktuelle Systeme sind aufgrund dieser Abhängigkeiten nicht in der Lage, parallel zu arbeiten. In dieser Arbeit wird das SPECTRE Framework vorgestellt und evaluiert, das durch ein spekulatives Model auf Basis von Markov Ketten, die parallele Verarbeitung dieser Events ermöglicht.