Bibliograph. Daten | Link, Marco: Automatische Ressourcenselektion in Datenanalysepipelines. Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Masterarbeit Nr. 37 (2019). 63 Seiten, deutsch.
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Kurzfassung | In dieser Ausarbeitung werden ein Konzept sowie eine prototypische Implementierung für die automatische Relevanzbestimmung von semantischen Ressourcen zu den Eingabedaten von Datenanalysen vorgestellt. Dabei werden die einzelnen Pipelineschritte einer Datenanalysepipeline gesondert betrachtet. Zum Einsatz kommen Methoden und Metriken aus dem Information Retrieval. Durch die Anwendung des Prototyps auf beispielhafte Datenanalysepipelines und semantische Ressourcen wird der praktikable Nutzen der vorgeschlagenen Methode evaluiert. Hierzu werden die Relevanzen zu den Beispieldaten und Pipelineschritten bestimmt und durch die Integration der semantischen Ressourcen die Veränderung der Datenanalyseergebnisse beobachtet und diskutiert.
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Volltext und andere Links | Volltext
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Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Anwendersoftware
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Betreuer | Mitschang, Prof. Bernhard; Kiefer, Cornelia; Villaueva Zacarias, Alejandro Gabriel |
Eingabedatum | 8. August 2019 |
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