Das rapide Wachstum von OpenStreetMap stellt große Mengen geografischer Daten frei zur Verfügung. So können neue kartenbasierte Applikationen entstehen, welche mit diesen Daten arbeiten. Eine solche Applikation ist OSCAR, eine Suchmaschine die auf den Daten von OpenStreetMap basiert. Die komplexe Query Syntax macht den Einstieg in die Nutzung dieses Systems jedoch schwierig. In dieser Arbeit wird ein natürlichsprachlicher Queryansatz für OSCAR entwickelt, der vor allem Nutzern ohne OpenStreetMap Kenntnisse den Einstieg in OSCAR erleichtern soll. Die Sprache wird von einem Automaten gesteuert, dessen Zustand die Worte vorgibt, die in diesem Moment geschrieben werden können. Eine Usability Nutzerstudie zeigt, dass unerfahrene Nutzer mit diesem System effektiver arbeiten können als mit nativem OSCAR und gleichzeitig in der Lage sind, die Vorteile des OSCAR Suchsystems gegenüber der etablierten Kartenplattform Google Maps zu erkennen.