Masterarbeit MSTR-2020-88

Bibliograph.
Daten
Weiß, Tobias: Entwicklung und Implementierung eines selbstlernenden Dimensionierungstools zum Abbilden und zur konstruktiven Auslegung eines Bahnkörpers von Eisenbahnstrecken im (E)DCC-Modellansatz.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Masterarbeit Nr. 88 (2020).
99 Seiten, deutsch.
Kurzfassung

Durch eine Vielzahl von komplexen Schritten, ist die Dimensionierung eine anspruchsvolle Aufgabe. Die Umsetzung der Anforderungen aus Richtlinien und Gesetzen ist langwierig und anstrengend. In dieser Arbeit wird sich mit der Digitalisierung des Dimensionierungsprozesses und den grundlegenden technischen Voraussetzungen beschäftigt. Dabei werden die Regeln und Methodiken aus Richtlinien anhand einer Modellierungssprache abgebildet, sodass die Software in der Lage ist, diese zu nutzen und den Planer aktiv zu unterstützen. Zusätzlich wird sich damit beschäftigt, durch Anwendung eines selbstlernenden Empfehlungssystem dem Nutzer aktiv Vorschläge für Aktionen in der Dimensionierung zu machen. Diese Arbeit zeigt, dass durch eine solche Umsetzung auch komplexe Abhängigkeiten einfach zu modellieren und warten sind. Durch den Ausbau dieser Konzepte kann die Dimensionierung so großen Teilen von der Software PULTrack unterstützt oder sogar übernommen werden.

Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Parallele Systeme
BetreuerSimon, Prof. Sven; Martin, Prof. Ullrich; Schuk, Vitali; Kieß, Steffen
Eingabedatum3. November 2021
   Publ. Institut   Publ. Informatik