Bibliograph. Daten | Bischof, Marc: Probabilistische Sprachverarbeitung. Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Seminararbeit (2007). 15 Seiten, deutsch.
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CR-Klassif. | F.3 (Logics and Meanings of Programs)
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Kurzfassung | Was die Menschen von den Tieren unterscheidet, ist u.a. die Fähigkeit zum Austausch strukturierter Nachrichten. Diese wird auch als Sprache bezeichnet und ermöglicht uns fast alles mitzuteilen, was wir über die Welt wissen. Auch verschiedene Tiere können mit einer Menge von Signalen ansatzweise kommunizieren. Es bleibt aber bisher dem Menschen vorbehalten, eine unbegrenzte Anzahl qualitativ unterschiedlicher Nachrichten zuverlässig zu kommunizieren. Schwerpunkt der Kommunikation ist die Interpretation natürlicher Sprache, das Sprachverständnis. Mit den Problemen dabei beschäftigt sich dieser Artikel. Hierbei werden auf der Grundlage des Buches "Künstliche Intelligenz - Ein moderner Ansatz" von Stuart Russel und Peter Norvig verschiedene Ansätze für das Sprachverständnis aufgezeigt. Hauptaugenmerk liegt auf der probabilistischen Sprachverarbeitung und wie diese bei der Suche und Extraktion von Informationen sowie der maschinellen Übersetzung genutzt werden kann. Ein Grundverständnis in Stochastik, Formalen Sprachen und Linguistik wird vorausgesetzt.
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Kontakt | mc.bischof@googlemail.com |
Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Visualisierung und Interaktive Systeme, Visualisierung und Interaktive Systeme
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Betreuer | Klenk, Sebastian |
Eingabedatum | 17. November 2008 |
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