Bibliograph.
Daten | Aichele, Fabian: Realisierung und Evaluierung von Trust-Update-Algorithmen für das UniTEC Reputationssystem.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Studienarbeit Nr. 1906 (2003).
143 Seiten, deutsch.
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| CR-Klassif. | H.1.2 (User/Machine Systems)
I.2.1 (Applications and Expert Systems)
I.2.4 (Knowledge Representation Formalisms and Methods)
I.2.6 (Artificial Intelligence Learning)
J.4 (Social and Behavioral Sciences)
K.4 (Computers and Society)
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| Keywords | Vertrauen, Vertrauensmodell, Trust, Reputation |
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| Kurzfassung | Innerhalb des UniTEC-Empfehlungsdienstes werden Pseudonyme benutzt, um die einzelnen Benutzer zu identifizieren. Die Funktion eines Pseudonyms ist es außerdem, die wahre Identität seines Benutzers zu verschleiern. Nach einer Einführung in den UniTEC-Empfehlungsdienst und das Identitätsmanagement folgen die Ergebnisse dieser Diplomarbeit. Es wurde untersucht, auf welche Weise die Identität des Benutzers eines Pseudonyms speziell innerhalb des UniTEC Empfehlungsdienstes durch Angreifer aufgedeckt werden kann. Ebenso wurde untersucht, wie diese Angriffe mit Hilfe technischer Möglichkeiten erschwert bzw. verhindert werden können. Nach einem Fazit und einem Ausblick wird die erstellte Software vorgestellt.
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Volltext und
andere Links | PDF (1771285 Bytes)
UniTEC Projekt
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| Kontakt | Fabian Aichele faichele@primusnetz.de, Betreuer: Michael Kinateder michael.kinateder@informatik.uni-stuttgart.de |
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| Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Verteilte Systeme
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| Projekt(e) | UniTEC
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| Eingabedatum | 6. Februar 2004 |
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