Dezentrale Publish/Subscribe Systeme bieten in großen dynamischen Syste- men beste Voraussetzungen für die Verteilung von Ereignissen an interessierte Teilnehmer. Die Teilnehmer sind dabei in einem Peer-to-Peer System orga- nisiert und nehmen als Client und Server daran teil, d.h. sie werden über Ereignisse informiert, für welche sie zuvor Interesse bekundet haben, und tragen zur Verteilung der Ereignisse, sowie zum Erhalt des Systems bei. Die heutigen dezentralen Publish/Subscribe Systeme streben eine Gleich- verteilung der Last auf alle Teilnehmer an. Jeder Teilnehmer soll in seiner Eigenschaft als Server gleich viel leisten. Unberücksichtigt bleibt, ob ein Teil- nehmer Nutzen vom System erhält. Teilnehmer, welche in ihrer Eigenschaft als Client keine Ereignisse erhalten, aber trotzdem als Server ihre Ressourcen zu Verfügung stellen, werden sich unfair behandelt fühlen und das System verlassen. Um ein faires Verhalten des Systems gegenüber seinen Teilnehmern zu erreichen, muss der Nutzen der Teilnehmer berücksichtigt werden. Jeder Teilnehmer soll in dem Umfang als Server im System teilnehmen, wie er auch als Client teilnimmt. In dieser Studienarbeit geht es in erster Linie um die Entwicklung von Konzepten für ein dezentrales Publish/Subscribe System, welches eine faire Lastverteilung ermöglicht. Des Weiteren werden Ansätze für eine adaptive Lastverteilung entwickelt, welche die Dynamik des Systems berücksichtigt und anhand von Simulationen evaluiert.