Bibliograph. Daten | Müller, Thomas: Addressing the Punctuation Marks Problem in Automatic Handwriting Recognition. Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Studienarbeit Nr. 2233 (2010). 38 Seiten, englisch.
|
CR-Klassif. | I.2.7 (Natural Language Processing) I.4.7 (Image Processing and Computer Vision Feature Measurement) I.5.1 (Pattern Recognition Models)
|
Kurzfassung | Abstract In this work the functionality of a modern handwriting recognition system is explained. The need for a good punctuation detection is brie y motivated. Experiments to enhance the performance of the system on the detection of punctuation marks are developed and analysed. Finally, the unsatisfying results of these experiments are discussed and new ideas for future research are sketched.
|
Volltext und andere Links | PDF (727972 Bytes) Zugriff auf studentische Arbeiten aufgrund vorherrschender Datenschutzbestimmungen nur innerhalb der Fakultät möglich |
Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Visualisierung und Interaktive Systeme, Visualisierung und Interaktive Systeme
|
Betreuer | Prof. Dr. Gunther Heidemann |
Eingabedatum | 9. August 2010 |
---|