Studienarbeit STUD-2233

Bibliograph.
Daten
Müller, Thomas: Addressing the Punctuation Marks Problem in Automatic Handwriting Recognition.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Studienarbeit Nr. 2233 (2010).
38 Seiten, englisch.
CR-Klassif.I.2.7 (Natural Language Processing)
I.4.7 (Image Processing and Computer Vision Feature Measurement)
I.5.1 (Pattern Recognition Models)
Kurzfassung

Abstract In this work the functionality of a modern handwriting recognition system is explained. The need for a good punctuation detection is brie y motivated. Experiments to enhance the performance of the system on the detection of punctuation marks are developed and analysed. Finally, the unsatisfying results of these experiments are discussed and new ideas for future research are sketched.

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Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Visualisierung und Interaktive Systeme, Visualisierung und Interaktive Systeme
BetreuerProf. Dr. Gunther Heidemann
Eingabedatum9. August 2010
   Publ. Institut   Publ. Informatik