Die Darstellung von Vektorfeldern ist ein Bereich der Visualisierung großer Datenmengen. Solche Datensätze können beispielsweise Strömungsprofile aus dem Automobil- oder Flugzeugbau sein oder aus der Medizin stammen. Eine Methode zur Darstellung dieser Vektorfelder ist Line Integral Convolution (LIC). Bei diesem Verfahren werden Strömungen durch verschmieren einer Rauschtextur sichtbar gemacht. Als Rauschtextur wird üblicherweise weißes Rauschen eingesetzt. Dieses zeichnet sich dadurch aus, dass jede mögliche Frequenz mit gleicher Energiemenge in der Rauschtextur enthalten ist. In dieser Arbeit wird mit den Mitteln der Bildstatistik der Einfluss der Rauschtextur auf das LIC-Ergebnisbild untersucht. Hierbei soll im Speziellen der Vegleich mit dem Frequenzspektrum natürlicher Bilder durchgeführt werden. Natürliche Bilder sind Bilder, in denen keine von Menschen erbauten Objekte vorkommen. Es wird angenommen, dass das menschliche Wahrnehmungssystem für natürliche Bilder optimiert ist [Don01] und überprüft, ob LIC-Resultate mit gleichem Frequenzspektrum besser wahrgenommen werden. Mit den Erkenntnissen, welchen Einfluss das Frequenzspektrum der Rauschtextur auf das Frequenzspektrum des LIC-Resultats hat, werden LIC-Resultate erzeugt, deren Frequenzkurve eine identische Steigung wie die der natürlichen Bilder aufweist. In diesen Bildern sind die Strömungslinien des Vektorfeldes allerdings deutlich schlechter erkennbar als unter Verwendung weißen Rauschens.