Student Thesis STUD-2290

BibliographyPflüger, Hermann: Berechnung eines Aufmerksamkeitsmodells aus videodaten mittels Rechteckmerkmalen.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Student Thesis No. 2290 (2010).
42 pages, german.
CR-SchemaI.2.10 (Vision and Scene Understanding)
I.4 (Image Processing and Computer Vision)
I.5 (Pattern Recognition)
Abstract

Thema dieser Arbeit ist die Erstellung eines Aufmerksamkeitsmodells, das feststellen kann, ob ein Videobild aufmerksamkeitsrelevante Inhalte hat, und das in Videoframes die Bereiche bestimmen kann, in denen aufmerksamkeitsrelevate Inhalte liegen. Der Nutzen eines solchen Modells ergibt sich aus der Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten: In derzeitigen Überwachungssystemen werden üblicherweise "pan/tilt/zoom" Kameras eingesetzt, die keine oder nur eine einfache Steuerung der Kamerarichtung und des Zooms haben. Außerdem werden oftmals mehr Kameras als Monitore verwendet, so dass entschieden werden muss, welche Kamerabilder auf den Monitoren zu sehen sind. Ein Aufmersamkeitsmodell, das bewerten kann ob ein Kamerabild aufmerksamkeitsrelevante Inhalte hat, könnte in dieser Situation die Steuerung durch einen menschlichen Beobachter ersetzen [2]. Analog dazu könnte eine Roboterkamera mit Hilfe eines Aufmerksamkeitsmodells gesteuert werden. Das Sichten von umfangreichem Videomaterial könnte beschleunigt und ermüdungsärmer durchgeführt werden, wenn mit Hilfe eines Aufmerksamkeitsmodells unbedeutende Videoteile übersprungen werden oder beschleunigt abgespielt werden [5].

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Department(s)University of Stuttgart, Institute of Visualisation and Interactive Systems, Visualisation and Interactive Systems
Superviser(s)Höferlin, Benjamin
Entry dateFebruary 3, 2011
   Publ. Computer Science