Student Thesis STUD-2374

BibliographyLeko, Sanda: Innenraumpositionierung mit Smartphones.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Student Thesis No. 2374 (2012).
75 pages, german.
CR-SchemaC.2.4 (Distributed Systems)
H.3.0 (Information Storage and Retrieval General)
Abstract

Zusammenfassung Kontextsensitive und ortsbezogene Anwendungen spielen in der heutigen mobilisierten Welt eine entscheidende Rolle. Mobile Geräte wie Smartphones besitzen oftmals Sensoren mit denen es möglich ist, die Position des Gerätes zu bestimmen. Für Außenbereiche bietet GPS eine einfache Möglichkeit die Position des Smartphones im Weltkoordinatensystem zu ermitteln. Für Innen¬be-reiche ist GPS jedoch nicht ausgelegt. Die Signalstärken sind zu schwach, um Wände und Decken zu durchdringen. Für die Innenraumpositionierung existiert bisher kein einheitlicher Standard, mit dem das Smartphone seine Position in einer geschlossenen Umgebung festlegen kann. Die aktuelle Forschung zeigt jedoch, dass dies mit modernen Smartphones und der bestehenden Infrastruktur bewältigt werden kann. In dieser Studienarbeit wird ein Innenraumpositionierungssystem entworfen und implementiert, das mittels verschiedener in Smartphones verfügbarer Sensoren die Position des Nutzers innerhalb von Gebäuden bestimmen und anzeigen kann. Ziel ist es dabei die durch schwankende Signalstärken fehleranfällige WLAN Fingerprinting-Me¬thode bisheriger Arbeiten mit Hilfe anderer Sensoren zu optimieren. Das vorgestellte System verwendet dazu Bluetooth Beacons, Messdaten des im Smartphone vor¬handenen Beschleunigungssensors und den Kompass. Das System berücksichtigt dabei die Berechnung der Position eines jeden Sensors und wertet anhand von Qualitätskriterien eine bestmögliche Position aus. Die Ergebnisse zeigen, dass durch die Zusammenführung von Informationen verschiedener Sensoren eine Verbesserung der WLAN Fingerprinting Methode erreicht werden kann.

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Department(s)University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Distributed Systems
Superviser(s)Patrick Baier
Entry dateNovember 5, 2012
   Publ. Institute   Publ. Computer Science