Studien zeigen, dass Erledigen von Aufgaben am Computer von derWahrnehmungsfähigkeit des Anwenders abhängt. Die Kommunikation zwischen Anwender und Computersystemen erfordert hohe Anforderungen an die Benutzerschnittstelle, die für eine Interaktion zwischen Benutzer und Software verantwortlich ist. Eine adaptive Benutzerschnittstelle vereinfacht und verbessert die Interaktionsmöglichkeit und passt sich automatisch an die Bedürfnisse und Fähigkeiten des Anwenders. Ein wichtiger Schritt zur Realisierung von adaptiven Systeme, ist die automatische Erkennung der Benutzerfähigkeiten, um eine Anpassung der Benutzungsschnittstelle an den Benutzer vornehmen zu können.

Das Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, festzustellen, ob bzw. wie sich die Analyse der Augenbewegung (Eye-Tracking) dazu eignet, die Fähigkeiten des Anwenders bezüglich Verständnis und Expertise anhand des jeweiligen Blickverhaltens zu erkennen, um diese Information für eine adaptive Benutzungsschnittstelle verwenden zu können.

In dieser Arbeit werden Experimente zur Erkennung von Benutzerfähigkeiten anhand der Blickdaten analysiert und Erkenntnisse für eine adaptive Benutzerschnittstelle ermittelt. Die Ergebnisse der Studien zeigen, dass keine Unterschiede zwischen Benutzern bezüglich der Augenbewegungsdaten erkannt werden.