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Publikationen AS: Jahrgang 2019

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• Fritz, Manuel; Schwarz, Holger: Initializing k-Means Efficiently: Benefits for Exploratory Cluster Analysis. In: Panetto, Hervé (Hrsg); Debruyne, Christophe (Hrsg); Hepp, Martin (Hrsg); Lewis, Dave (Hrsg); Ardagna, Claudio Agostino (Hrsg); Meersman, Robert (Hrsg): On the Move to Meaningful Internet Systems: OTM 2019 Conferences.
• Giebler, Corinna; Gröger, Christoph; Hoos, Eva; Schwarz, Holger: Leveraging the Data Lake - Current State and Challenges. In: Proceedings of the 21st International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK'19), 2019.
• Giebler, Corinna; Gröger, Christoph; Hoos, Eva; Schwarz, Holger: Modeling Data Lakes with Data Vault: Practical Experiences, Assessment, and Lessons Learned. In: Proceedings of the 38th Conference on Conceptual Modeling (ER 2019).
• Hirsch, Vitali; Reimann, Peter; Mitschang, Bernhard: Data-Driven Fault Diagnosis in End-of-Line Testing of Complex Products. In: Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2019), Washington, D.C., USA.
• Kiefer, Cornelia; Reimann, Peter; Mitschang, Bernhard: A Hybrid Information Extraction Approach Exploiting Structured Data Within a Text Mining Process. In: Grust, Torsten (Hrsg); Naumann, Felix (Hrsg); Böhm, Alexander (Hrsg); Lehner, Wolfgang (Hrsg); Härder, Theo (Hrsg); Rahm, Erhard et al. (Hrsg): 18. Fachtagung des GI-Fachbereichs ,,Datenbanken und Informationssysteme (DBIS), 4.-8. März 2019, Rostock, Germany, Proceedings.
• Kiefer, Cornelia: Quality Indicators for Text Data. In: Meyer, Holger (Hrsg); Ritter, Norbert (Hrsg); Thor, Andreas (Hrsg); Nicklas, Daniela (Hrsg); Heuer, Andreas (Hrsg); Klettke, Meike (Hrsg): 18. Fachtagung des GI-Fachbereichs ,,Datenbanken und Informationssysteme (DBIS), 4.-8. März 2019, Rostock, Germany, Workshopband.
• Lucke, Dominik; Steimle, Frank; Cuk, Emir; Luckert, Michael; Schneider, Matthias; Schel, Daniel: Implementation of the MIALinx User Interface for Future Manufacturing Environments. In: Proceedings of the 52nd CIRP Conference on Manufacturing Systems (CMS), Ljubljana, Slovenia, June 12-14, 2019.
• Spieß, Marco; Reimann, Peter: Angepasstes Item Set Mining zur gezielten Steuerung von Bauteilen in der Serienfertigung von Fahrzeugen. In: Tagungsband der 18. Konferenz Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2019).
• Stach, Christoph; Giebler, Corinna; Schmidt, Simone: Zuverlässige Verspätungsvorhersagen mithilfe von TAROT. In: Tagungsband der 18. GI-Fachtagung Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web, 2019.
• Stach, Christoph; Mitschang, Bernhard: ECHOES: A Fail-safe, Conflict Handling, and Scalable Data Management Mechanism for the Internet of Things. In: Welzer, Tatjana (Hrsg); Eder, Johann (Hrsg); Podgorelec, Vili (Hrsg); Kamisalic Latific, Aida (Hrsg): Proceedings of the 23rd European Conference on Advances in Databases and Information Systems: ADBIS '19; Bled, Slovenia, September 8-11, 2019.
• Stach, Christoph; Steimle, Frank; Gritti, Clementine; Mitschang, Bernhard: PSSST! The Privacy System for Smart Service Platforms: An Enabler for Confidable Smart Environments. In: Proceedings of the 4th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security (IoTBDS '19), 2019.
• Stach, Christoph; Steimle, Frank: Recommender-based Privacy Requirements Elicitation - EPICUREAN: An Approach to Simplify Privacy Settings in IoT Applications with Respect to the GDPR. In: Proceedings of the 34th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing (PDP), 2019.
• Stach, Christoph: Konzepte zum Schutz privater Muster in Zeitreihendaten: IoT-Anwendungen im Spannungsfeld zwischen Servicequalität und Datenschutz. In: Informatik 2019: 50 Jahre Gesellschaft für Informatik – Informatik für Gesellschaft, Tagungsband der 49. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 23.09. - 26.09.2019, Kassel.
• Stach, Christoph: VAULT: A Privacy Approach towards High-Utility Time Series Data. In: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Emerging Security Information, Systems and Technologies: SECURWARE 2019.
• Weber, Christian; Hirmer, Pascal; Reimann, Peter; Schwarz, Holger: A New Process Model for the Comprehensive Management of Machine Learning Models. In: Filipe, Joaquim (Hrsg); Smialek, Michal (Hrsg); Brodsky, Alexander (Hrsg); Hammoudi, Slimane (Hrsg): Proceedings of the 21st International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS); Heraklion, Crete, Greece, May 3-5, 2019.

• Del Gaudio, Daniel; Hirmer, Pascal: A lightweight messaging engine for decentralized data processing in the Internet of Things. In: SICS Software-Intensive Cyber-Physical Systems, Springer Berlin Heidelberg, 2019.
• Fritz, Manuel; Behringer, Michael; Schwarz, Holger: Quality-driven early stopping for explorative cluster analysis for big data. In: Software-Intensive Cyber-Physical Systems, Springer Berlin Heidelberg, 2019.
• Fritz, Manuel; Muazzen, Osama; Behringer, Michael; Schwarz, Holger: ASAP-DM: a framework for automatic selection of analytic platforms for data mining. In: Software-Intensive Cyber-Physical Systems, Springer Berlin Heidelberg, 2019.
• Kiefer, Cornelia; Reimann, Peter; Mitschang, Bernhard: QUALM: Ganzheitliche Messung und Verbesserung der Datenqualität in der Textanalyse. In: Datenbank-Spektrum, Springer Verlag, 2019.
• Mormul, Mathias; Hirmer, Pascal; Wieland, Matthias; Mitschang, Bernhard: Distributed Situation Recognition in Industry 4.0. In: International Journal On Advances in Intelligent Systems. Vol. 12(1), IARIA, 2019.
• Petrik, Dimitri; Mormul, Mathias; Reimann, Peter: Anforderungen für Zeitreihendatenbanken in der industriellen Edge. In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. Bd. 56, Springer-Verlag, 2019.
• Saatkamp, Karoline; Breitenbücher, Uwe; Kopp, Oliver; Leymann, Frank: An approach to automatically detect problems in restructured deployment models based on formalizing architecture and design patterns. In: SICS Software-Intensive Cyber-Physical Systems, Springer Berlin Heidelberg, 2019.
• Saatkamp, Karoline; Breitenbücher, Uwe; Kopp, Oliver; Leymann, Frank: Method, formalization, and algorithms to split topology models for distributed cloud application deployments. In: Computing, Springer Wien, 2019.
• Stach, Christoph: Datenschutzkonzepte für Zeitreihendaten: Bewertung von qualitätsbewahrenden Transformationsoperatoren zum Schutz privater Datenmuster in IoT-Anwendungen. In: Datenschutz und Datensicherheit - DuD. Bd. 43(12), Wiesbaden: Springer Fachmedien, 2019.

• Stach, Christoph; Mitschang, Bernhard: Elicitation of Privacy Requirements for the Internet of Things Using ACCESSORS. In: Mori, Paolo (Hrsg); Furnell, Steven (Hrsg); Camp, Olivier (Hrsg): Information Systems Security and Privacy, Cham: Springer Nature, 2019.
• Stach, Christoph; Steimle, Frank; Mitschang, Bernhard: How to Realize Device Interoperability and Information Security in mHealth Applications. In: Cliquet Jr., Alberto (Hrsg); Wiebe, Sheldon (Hrsg); Anderson, Paul (Hrsg); Saggio, Giovanni (Hrsg); Zwiggelaar, Reyer (Hrsg); Gamboa, Hugo (Hrsg); Fred, Ana (Hrsg); Bermudez i Badia, Sergi (Hrsg): Biomedical Engineering Systems and Technologies, Cham: Springer Nature, 2019.
• Stach, Christoph: Fine-Grained Privacy Control for Fitness and Health Applications Using the Privacy Management Platform. In: Mori, Paolo (Hrsg); Furnell, Steven (Hrsg); Camp, Olivier (Hrsg): Information Systems Security and Privacy, Cham: Springer Nature, 2019.

• Bitz, Roman: Framework für einen zusammengesetzten Datenspeicher, Masterarbeit Nr. 40, 2019.
• Diehm, Alexander: Lokales Alerting in Monitoringsystemen, Masterarbeit Nr. 42, 2019.
• Eichler, Rebecca Kay: Metadata management in the data lake architecture, Masterarbeit Nr. 44, 2019.
• Golda, Robert: Integration von Datenqualitätsmethoden in das Datenflusswerkzeug FlexMash, Masterarbeit Nr. 36, 2019.
• Link, Marco: Automatische Ressourcenselektion in Datenanalysepipelines, Masterarbeit Nr. 37, 2019.
• Mayer, Marcel: Entwicklung einer datenschutzfreundlichen Ausführungsumgebung für Smart-Home-Dienste, Masterarbeit Nr. 7, 2019.
• Nataraj, Geethanjali: Integration of heterogeneous data in the data vault model, Masterarbeit Nr. 8, 2019.
• Panday, Narottam: Disambiguation on Write, Masterarbeit Nr. 18, 2019.
• Popp, Matthias: Comprehensive Support of the Lifecycle of Machine Learning Models in Model Management Systems, Masterarbeit Nr. 87, 2019.
• Ramzy, Nour: Ontology-based Product Catalog Exploration, Masterarbeit Nr. 70, 2019.
• Tiedtke, Marvin: Blockchained Spreadsheets, Masterarbeit Nr. 85, 2019.
• Tschechlov, Dennis: Analysis and Transfer of AutoML Concepts for Clustering Algorithms, Masterarbeit Nr. 83, 2019.
• Wohlfarth, Marvin: Ein Sicherheitskonzept für IoT-Plattformen, Masterarbeit Nr. 88, 2019.

• Akouta, Maria: Konzepte für eine sichere Zeitreihendatenbank, Bachelorarbeit Nr. 54, 2019.
• Armbruster, Benedikt: Ein Softwareframework zum Vergleich von Machine Learning Modellen, Bachelorarbeit Nr. 89, 2019.
• Biester, Fabian: Verteilte Erkennung von Komplexen Ereignissen in IoT-Umgebungen, Bachelorarbeit Nr. 86, 2019.
• Ferati, Fatos: Interaktive Sampling-Verfahren im Kontext von Data-Mashup-Werkzeugen, Bachelorarbeit Nr. 49, 2019.
• Imeri, Amil: Modellierung und Deployment von IoT-Umgebungen in MBP, Bachelorarbeit Nr. 36, 2019.
• Niederhausen, Tim: Untersuchung der Auswirkungen von Autoencodern auf Datenanalyseprozesse, Bachelorarbeit Nr. 101, 2019.
• Pham, Quoc Tuan: FlexMash4IoT- Extension of the tool FlexMash to enable processing of continuous data streams, Bachelorarbeit Nr. 106, 2019.
• Reichel, Maximilian: Automatisierte Integration von IoT-Geräten in IoT-Umgebungen, Bachelorarbeit Nr. 104, 2019.
• Renz, Tobias: Auswirkungen von Textcharakteristika auf die Qualität von Clustern, Bachelorarbeit Nr. 23, 2019.
• Roggenbuck, Kay: Feature-getriebene Darstellung von Clustering-Resultaten, Bachelorarbeit Nr. 35, 2019.
• Ulusal, Seda: MBP2Go+: Erweiterung einer mobilen Applikation zur Überwachung und Steuerung von IoT-Umgebungen, Bachelorarbeit Nr. 6, 2019.
• Voggesberger, Julius: Evaluation von Zwischenergebnissen in Entscheidungsbäumen, Bachelorarbeit Nr. 37, 2019.

• Ashauer, L.; Breitenbücher, U.; Franco da Silva, A. C.; Gemein, O. G.; Günther, T.; Hahn, M.; Képes, K.; Kleinod, E.; Kopp, O.; Leymann, F.; Liebing, A.; Mitschang, B.; Niehues, P.; Olschewski, D.; Semmler, K.; Steinke, R.; van Well, J.; Virtel, M.: Sichere internetbasierte Vermarktung cyber-physischer Systeme mit SmartOrchestra. In: Sichere Plattformarchitekturen - Rechtliche Herausforderungen und technische Lösungsansätze, Begleitforschung Smart Service Welt - Internetbasierte Dienste für die Wirtschaft, 2019.