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Publikationen Institut für Parallele und Verteilte Systeme: Jahrgang 2023

Dokumente des Instituts

• Artikel in Tagungsbänden
• Artikel in Zeitschriften
• Bücher
 

• Masterarbeiten
• Bachelorarbeiten
• Sonstige Beiträge

• Ackermann, Thomas; Miehe, Robert; Reimann, Peter; Mitschang, Bernhard; Takors, Ralf; Bauernhansl, Thomas: A Cross-Disciplinary Training Concept for Future Technologists in the Dawn of Biointelligent Production Systems. In: Procedia CIRP: Proceedings of 13th CIRP Conference on Learning Factories (CIRP CLF), 2023.
• Fieschi, Andrea; Li, Yunxuan; Hirmer, Pascal; Stach, Christoph; Mitschang, Bernhard: Privacy in Connected Vehicles: Perspectives of Drivers and Car Manufacturers. In: Aiello, Marco (Hrsg); Barzen, Johanna (Hrsg); Dustdar, Schahram (Hrsg); Leymann, Frank (Hrsg): Service-Oriented Computing: 17th Symposium and Summer School, SummerSOC 2023, Heraklion, Crete, Greece, June 25 – July 1, 2023, Revised Selected Papers.
• Li, Yunxuan; Hirmer, Pascal; Stach, Christoph: CV-Priv: Towards a Context Model for Privacy Policy Creation for Connected Vehicles. In: Proceedings of the 21st International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, 2023.
• Schneider, Jan; Gröger, Christoph; Lutsch, Arnold; Schwarz, Holger; Mitschang, Bernhard: Assessing the Lakehouse: Analysis, Requirements and Definition. In: Filipe, Joaquim (Hrsg); Smialek, Michal (Hrsg); Brodsky, Alexander (Hrsg); Hammoudi, Slimane (Hrsg): Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS 2023, Volume 1, Prague, Czech Republic, April 24-26, 2023.
• Treder-Tschechlov, Dennis; Reimann, Peter; Schwarz, Holger; Mitschang, Bernhard: Approach to Synthetic Data Generation for Imbalanced Multi-class Problems with Heterogeneous Groups. In: Tagungsband der 20. Fachtagung Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2019), 2023.
• Voggesberger, Julius; Reimann, Peter; Mitschang, Bernhard: Towards the Automatic Creation of Optimized Classifier Ensembles. In: Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2023).
• Wilhelm, Yannick; Reimann, Peter; Gauchel, Wolfgang; Klein, Steffen; Mitschang, Bernhard: PUSION- A Generic and Automated Framework for Decision Fusion. In: Proceedings of the 39th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2023).

• Eichler, Rebecca; Gröger, Christoph; Hoos, Eva; Stach, Christoph; Schwarz, Holger; Mitschang, Bernhard: Introducing the enterprise data marketplace: a platform for democratizing company data. In: Journal of Big Data. Vol. 10, Springer Nature, 2023.
• Hirsch, Vitali; Reimann, Peter; Treder-Tschechlov, Dennis; Schwarz, Holger; Mitschang, Bernhard: Exploiting Domain Knowledge to address Class Imbalance and a Heterogeneous Feature Space in Multi-Class Classification. In: International Journal on Very Large Data Bases (VLDB-Journal), Springer, 2023.
• Stach, Christoph; Eichler, Rebecca; Schmidt, Simone: A Recommender Approach to Enable Effective and Efficient Self-Service Analytics in Data Lakes. In: Datenbank-Spektrum. Vol. 23(2), Springer Nature, 2023.
• Stach, Christoph; Gritti, Clémentine: Editorial to the Special Issue on Security and Privacy in Blockchains and the IoT Volume II. In: Future Internet. Vol. 15(8), Basel, Schweiz: MDPI, 2023.
• Stach, Christoph: Data Is the New Oil--Sort of: A View on Why This Comparison Is Misleading and Its Implications for Modern Data Administration. In: Future Internet. Vol. 15(2), MDPI, 2023.
• Treder-Tschechlov, Dennis; Fritz, Manuel; Schwarz, Holger; Mitschang, Bernhard: ML2DAC: Meta-Learning to Democratize AutoML for Clustering Analysis. In: Proceedings of the ACM on Management of Data (SIGMOD). Bd. 1(2), Association for Computing Machinery (ACM), 2023.
• Villanueva Zacarias, Alejandro Gabriel; Reimann, Peter; Weber, Christian; Mitschang, Bernhard: AssistML: An Approach to Manage, Recommend and Reuse ML Solutions. In: International Journal of Data Science and Analytics (JDSA), Springer Nature, 2023.

• Stach, Christoph (Hrsg); Gritti, Clémentine (Hrsg): Security and Privacy in Blockchains and the IoT II, Basel, Beijing, Wuhan, Barcelona, Belgrade, Novi Sad, Cluj, Manchester: MDPI, 2023.
• Stach, Christoph (Hrsg): Security and Privacy in Blockchains and the IoT, Basel, Beijing, Wuhan, Barcelona, Belgrade, Manchester, Tokyo, Cluj, Tianjin: MDPI, 2023.

• Armbruster, Benedikt: Refinement of Partitioning for Multi-class Problems with Heterogeneous Groups, Masterarbeit Nr. 54, 2023.
• Bantel, Linus: Simulation meets real-world: deep reinforcement learning on inverted pendulum system, Masterarbeit Nr. 114, 2023.
• Bektas, Sabri: Application integration and team collaboration for process optimization in intralogistics, Masterarbeit Nr. 21, 2023.
• Bhawsinka, Nistha: Change tracking and observability for complex software development, Masterarbeit Nr. 62, 2023.
• Biester, Fabian: Automatisierte Ontologie-Generierung für maschinelles Lernen zur Fehlererkennung in IoT-Daten, Masterarbeit Nr. 98, 2023.
• Fill, Kerstin: Modellierung von Daten-Pipelines in Lakehouses, Masterarbeit Nr. 25, 2023.
• Franquinet, Julian: Performance portability analysis of SYCL with a classical CG on CPU, GPU, and FPGA, Masterarbeit Nr. 38, 2023.
• Fuchs, Philipp: Entwurf einer Systemlandschaft für das Datenmanagement im Data-Mesh-Ansatz, Masterarbeit Nr. 47, 2023.
• Haug, Lucas: Roaming with deterministic real-time guarantees in wireless Time-Sensitive Networking, Masterarbeit Nr. 15, 2023.
• Herkommer, Jan: Anonymisierung von Daten: von der Literatur zum Automobilbereich, Masterarbeit Nr. 29, 2023.
• Herrmann, Jona: Entwurf und Implementierung eines Stream-basierten, dynamischen und fairen Scheduling-Verfahrens für WiFi-Netzwerkverkehr, Masterarbeit Nr. 83, 2023.
• König, Valentin Simon Nepomuk: Ordering Transactions on Distributed Persistent Objects, Masterarbeit Nr. 102, 2023.
• Kollmeier, Magnus: Advanced Scheduling Heuristics for Time-triggered Realtime Networks, Masterarbeit Nr. 64, 2023.
• Kschidock, Helena: Development of an Euler-Lagrangian framework for point-particle tracking to enable efficient multiscale simulations of complex flows, Masterarbeit Nr. 70, 2023.
• Liu, Yuxin: Data Preprocessing for Application Scenarios of Digital Twins of Connected Vehicles, Masterarbeit Nr. 80, 2023.
• Müller, Björn: Advanced Analytics for Improving the Quality of Sensors, Masterarbeit Nr. 79, 2023.
• Müller, Christian: Automated data validation in model-driven IoT applications, Masterarbeit Nr. 14, 2023.
• Niebling, Florian: Entwicklung einer Methode zur datengetriebenen Vorhersage der Ausgaben einer Kaltmassivumformsimulation, Masterarbeit Nr. 93, 2023.
• Nieß, Adriaan: Algorithms for calculating robust schedules for time sensitive networking (TSN), Masterarbeit Nr. 42, 2023.
• Pang, Xin: On-Demand Spatiotemporal Data Analysis, Masterarbeit Nr. 121, 2023.
• Piller, Lukas: Computation of 3D audio using ambisonics for an immersive audio-visual 3D experience, Masterarbeit Nr. 101, 2023.
• Repanovici, Roland-Cristian: Concepts for Virtual Knowledge Graphs on Lakehouses, Masterarbeit Nr. 85, 2023.
• Richter, Marcel: Machine-learning based Mobility Prediction for Resource Allocation in Mobile Edge Computing, Masterarbeit Nr. 96, 2023.
• Salaheddine, Ali: Context-aware machine-learning-based error detection, Masterarbeit Nr. 63, 2023.
• Schrader, Timo Pierre: Efficient application of accelerator cards for the coupling library preCICE, Masterarbeit Nr. 7, 2023.
• Schuiki, Laura: Erweiterung des Data-Mesh-Konzepts um Datenschutzaspekte, Masterarbeit Nr. 65, 2023.
• Singer, Patrick: Enhancing privacy in car data : anonymization techniques and metrics evaluation, Masterarbeit Nr. 89, 2023.
• Weik, Fabian: Investigation of multistability-affected period-incrementing and period-adding structures in a model of a power converter with symmetry, Masterarbeit Nr. 59, 2023.
• Wenzel, Nathanael: MetaEdge : an interoperable framework for the integration of edge computing platforms, Masterarbeit Nr. 69, 2023.
• Zhu, Xinxin: Live adaptation of privacy-enhancing technologies in connected vehicles' data pipelines, Masterarbeit Nr. 95, 2023.

• Arlt, Paul: Lösen riesiger linearer Gleichungssysteme mit einer Multi-GPU beschleunigten CG-Implementierung, Bachelorarbeit Nr. 52, 2023.
• Aßenmacher, Alexander: Vorschlagen von Datenvalidierungsmethoden für loT-Daten mithilfe von Kontextmodellen, Bachelorarbeit Nr. 55, 2023.
• Augustat, David: Design and implementation of a framework to evaluate scheduling algorithms using physical networked control systems, Bachelorarbeit Nr. 12, 2023.
• Benzenhöfer, Jochen: Crashresistant transactional behavior in C++, Bachelorarbeit Nr. 58, 2023.
• Egeler, Annika: Repository zur Verbesserung des Datenschutzes für vernetzte Fahrzeuge, Bachelorarbeit Nr. 77, 2023.
• Fischer, Linus: Aggregation von Sensordaten in modellgetriebenen IoT-Anwendungen, Bachelorarbeit Nr. 16, 2023.
• Gless, Benjamin: Untersuchung von Software für einen Augmented-Reality-Sandkasten, Bachelorarbeit Nr. 7, 2023.
• Grohmann, Lorenz: Design and implementation of a network emulator with stochastic network delay support, Bachelorarbeit Nr. 93, 2023.
• Hafner, Marcel: Entwurf und Implementierung eines XDP-basierten Paket-Scheduling-Rahmenwerks zur Echtzeitkommunikation, Bachelorarbeit Nr. 44, 2023.
• Hingar, Marc: Iterative surrogate modeling for black-box optimization tasks, Bachelorarbeit Nr. 105, 2023.
• Hirche, Manuel: Application and extension of a super resolution physics-informed convolutional neural network to groundwater modelling, Bachelorarbeit Nr. 23, 2023.
• Hoyler, Nils Georg: Hierarchische Funktionsdarstellung mit Posits, Bachelorarbeit Nr. 88, 2023.
• Joos, Pascal: Vergleich von Ansätzen zur Speicherung unstrukturierter Daten in Lakehouses, Bachelorarbeit Nr. 57, 2023.
• Knorpp, Marius: Der Einfluss von Kombinationsschritten in Zeitintegrationsverfahren, Bachelorarbeit Nr. 86, 2023.
• Kuksina, Olena: Differential privacy by sampling, Bachelorarbeit Nr. 20, 2023.
• Mahling, Moritz: Erweitern des Vergleichs verschiedener N-Körper-Algorithmen auf diversen Hardwareplattformen unter Verwendung von SYCL, Bachelorarbeit Nr. 103, 2023.
• Mayer, Paul: Distributed Deep Reinforcement Learning for Learn-to-optimize, Bachelorarbeit Nr. 41, 2023.
• Mazlum, Okan: Techniken zur Unterstützung von Korrektheitsbeweisen bei Basiswechsel-Algorithmen, Bachelorarbeit Nr. 19, 2023.
• Naß, Simon: Conflict graph-based time-triggered stream scheduling with multicast, Bachelorarbeit Nr. 37, 2023.
• Nies, Ole: Maximierung der Modell-Diversität in Modell-Ensembles für lokal faire Klassifikationen, Bachelorarbeit Nr. 42, 2023.
• Popp, Leonard: Surrogate models for black-box optimization problems, Bachelorarbeit Nr. 40, 2023.
• Reed, Connor: Analysis and integration of data preprocessing steps in AutoML for clustering, Bachelorarbeit Nr. 13, 2023.
• Schiel, Justin: Design and implementation of synchronization mechanisms for distributed pervasive simulations, Bachelorarbeit Nr. 29, 2023.
• Schneider, Michael: AutoML für Clustering zur Datenpartitionierung für einen Multi-Klassen-Anwendungsfall, Bachelorarbeit Nr. 53, 2023.
• Siebert, Julian: Entwurf und Implementierung eines Systems zur präzisen Messung und Charakterisierung der Latenz von WiFi-Links, Bachelorarbeit Nr. 78, 2023.
• Thüring, Tim: Comparison of different n-body algorithms on various hardware platforms using SYCL, Bachelorarbeit Nr. 39, 2023.
• Waimer, Joel: Hochperformante Auflösung kleiner Referenzen in verteilten Systemen, Bachelorarbeit Nr. 21, 2023.
• Wallmann, Jonas: Classifying physical exercises and counting repetitions using three-dimensional pose estimation, Bachelorarbeit Nr. 4, 2023.
• Wanders, Marc-Luca: Evaluation von Dataframe-basierten Datenverarbeitungsbibliotheken, Bachelorarbeit Nr. 89, 2023.
• Wurster, Andreas: Entwicklung eines Frameworks für das Erstellen von Datenprodukten im Data Mesh, Bachelorarbeit Nr. 33, 2023.

• Stach, Christoph (Hrsg); Gritti, Clémentine (Hrsg): Special Issue "Security and Privacy in Blockchains and the IoT II", 2023.