@inproceedings {INPROC-2017-32,
    author = {Christoph Stach and Frank D{\"u}rr and Kai Mindermann and Saravana Murthy Palanisamy and Muhammad Adnan Tariq and Bernhard Mitschang and Stefan Wagner},
    title = {{PATRON - Datenschutz in Datenstromverarbeitungssystemen}},
    booktitle = {Informatik 2017: Digitale Kulturen, Tagungsband der 47. Jahrestagung der Gesellschaft f{\"u}r Informatik e.V. (GI), 25.09. - 29.09.2017, Technische Universit{\"a}t Chemnitz},
    publisher = {Gesellschaft f{\"u}r Informatik e.V. (GI)},
    institution = {University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Germany},
    series = {LNI},
    pages = {1--12},
    type = {Workshop Paper},
    month = {September},
    year = {2017},
    keywords = {Datenschutz; Zugriffskontrolle; Datenstr{\"o}me; Internet der Dinge; Privatheit; Sensoren},
    language = {German},
    cr-category = {K.4.1 Computers and Society Public Policy Issues,
                   D.4.6 Operating Systems Security and Protection},
    contact = {Senden Sie eine E-Mail an Christoph.Stach@ipvs.uni-stuttgart.de},
    department = {University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Applications of Parallel and Distributed Systems;
                  University of Stuttgart, Institute of Software Technology, Software Engineering;
                  University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Distributed Systems},
    abstract = {Angetrieben durch die stetig voranschreitende Digitalisierung gewinnt das
      Internet der Dinge (engl. IoT) immer mehr an Bedeutung. Im IoT werden
      technische Ger{\"a}te mit unterschiedlichen Sensoren ausgestattet und miteinander
      vernetzt. Dadurch werden neuartige Anwendungen beispielsweise im Bereich
      E-Health erm{\"o}glicht, in denen Sensordaten miteinander kombiniert und so in
      h{\"o}herwertige Informationen umgewandelt werden. Die von diesen Anwendungen
      abgeleiteten Informationen verraten viel {\"u}ber den Nutzer und m{\"u}ssen daher
      besonders gesch{\"u}tzt werden. H{\"a}ufig hat der Nutzer allerdings keine Kontrolle
      {\"u}ber die Verarbeitung seiner Daten, ganz davon zu schweigen, dass er das Ausma{\ss}
      und die Art der daraus ableitbaren Informationen nicht ermessen kann.
      
      In diesem Artikel stellen wir daher einen neuartigen Kontrollmechanismus vor,
      der private Informationen im IoT sch{\"u}tzt. Anstelle von abstrakten
      Datenschutzregeln f{\"u}r einzelne Sensoren definiert der Nutzer Muster, die es zu
      sch{\"u}tzen gilt. Ein Muster kann beispielsweise eine Kombination aus Messwerten
      sein, die auf eine bestimmte Krankheit schlie{\ss}en lassen. Der Nutzer definiert
      die zu verheimlichenden Informationen nat{\"u}rlichsprachlich, und ein
      Dom{\"a}nenexperte setzt diese in formale Regeln um. Sind diese Regeln zu
      restriktiv, so kann die Anwendung ihre angedachte Funktionalit{\"a}t nicht
      erbringen. Daher muss bez{\"u}glich der Servicequalit{\"a}t ein Kompromiss zwischen
      gew{\"u}nschter Privatheit und ben{\"o}tigter Funktionalit{\"a}t gefunden werden.},
    url = {http://www2.informatik.uni-stuttgart.de/cgi-bin/NCSTRL/NCSTRL_view.pl?id=INPROC-2017-32&engl=1}
 }