Eine große Schwierigkeit in der Praxis besteht darin, daß viele Problembereiche außerordentlich umfangreich und komplex sind; man braucht also Strategien zur Beherrschung der  Komplexität. Dabei ist es hilfreich, nicht nur ein einzelnes Problem anzugehen, sondern zu versuchen, eine ganze Problemklasse zu lösen. So hat man einen besseren Wirkungsgrad und erhält im Idealfall wiederverwendbare Bausteine.

Häufig beobachtet man, daß ein allgemeineres Problem leichter und eleganter lösbar ist als ein spezielles (das damit auch  gelöst ist). Der Grund dafür ist die dabei vorgenommene Abstraktion, also das Weglassen von für die spezielle Instanz spezifischen Einzelheiten; man überblickt so das Wesentliche besser (das ist Theorie).

Den Instanzen aus einer Problemklasse kann man jeweils ein geeignetes ganzzahliges Größenmaß zuordnen (oft gibt es mehrere davon). Damit lautet unsere Grundstrategie:

• kleine Probleme: direkt lösen
• große Probleme: nach der Regel divide et impera  (teile und herrsche) in kleinere Teilprobleme herunterbrechen und deren Lösungen wieder richtig zusammensetzen. Die Teilprobleme betrachten wir in diesem Zusammenhang erst als "schwarzen Kasten", dessen Auswirkung durch einen Kontrakt beschrieben wird; und wir untersuchen sie anschließend für sich weiter. So folgen wir dem Geheimnisprinzip: wir verwenden nicht mehr Information als lokal benötigt wird.

• es ist eine Instanz der gleichen Problemklasse: Rekursion
• es gehört zu einer anderen Problemklasse: Modularisierung